Лауреат 2024 года Научной премии Сбера в номинации «Физический мир».
Член-корреспондент РАН, доктор химических наук, заведующий кафедрой электрохимии химического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией материалов для электрохимических источников энергии Института органической химии РАН им. Н. Д. Зелинского, профессор Сколковского института науки и технологий

Литий-ионные аккумуляторы, изначально разработанные для портативных переносных устройств, сейчас находят широкое применение в качестве стационарных накопителей энергии, в электромобилях, БПЛА и др. В настоящее время активно проводятся исследования и уже создаются крупные производства натрий-ионных аккумуляторов, которые обладают целым рядом преимуществ по сравнению c литий-ионными.
На лекции будет рассказано о роли материалов и проблемах безопасности литий-ионных аккумуляторов, будут представлены тенденции их развития, перспективы и области использования натрий-ионных аккумуляторов и результаты наших исследований по разработке новых материалов для этих накопителей электрической энергии.

Лауреат 2024 года Научной премии Сбера в номинации «Цифровая вселенная».
Доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий, руководитель научной группы Обучаемый интеллект Института искусственного интеллекта AIRI.

В докладе будет рассказано о том, как искусственный интеллект может быть использован для создания климатических моделей, прогнозирования экстремальных погодных явлений, эффективного использования ресурсов и решения экологических проблем. Будут приведены конкретные примеры приложений для идентификации источников загрязнения воздуха, прогнозирования состояния морского льда, статистической коррекции и повышения разрешения прогнозов погоды и т. д. Дополнительно докладчик проведет обзор некоторых подходов, которые позволяют учесть особенности моделируемых физических систем в структуре моделей искусственного интеллекта.

Лауреат 2023 года Научной премии Сбера в номинации «Цифровая вселенная»
Академик РАН, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, заведующий лабораторией вычислительных методов НИВЦ МГУ, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН

В мире множество задач, масштабы которых превосходят возможности существующих и перспективных компьютеров. В лекции будет дан обзор методов представления многомерных данных, основанных на идее разделения переменных, и об алгоритмах, которые уже успешно решают задачи за гранью возможностей суперкомпьютеров.